Habdiel Rajak

"SISTEM PENDETEKSI HUJAN SECARA REAL-TIME DENGAN MACHINE LEARNING" Sistem ini merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan sebagai pendeteksi turunnya hujan. Sistem ini akan membantu kita untuk mengetahui kondisi cuaca secara langsung di suatu wilayah apakah sedang terjadi hujan atau tidak. Dengan digunakannya Machine Learning pada sistem ini membuatnya memiliki kemampuan analisa prediksi turunnya hujan. Selain itu, tingkat keakuratan prediksinya akan terus bertambah seiring dengan pengumpulan data yang telah dikumpulkan oleh sistem itu sendiri. Tim PKM Karsa Cipta Universitas Gunadarma ~SRD Team~ - Muhammad Rivaldi (Ketua) - Habdiel Rajak (Anggota 1) - Syahrul Anwar (Anggota 2) Dosen Pembimbing : Sandy Suryo Prayogo, S. T., M. T. Kami memliki harapan yang besar agar dapat memberikan inovasi serta berkontribusi dalam bidang teknologi yang semakin maju di Indonesia!

Pencegahan banjir pada umumnya menggunakan sistem drainase berupa saluran/ selokan air. Akan tetapi, jika curah hujan tinggi dan terus-menerus maka sistem selokan/ saluran air tidak cukup untuk mengalirkan air atau membuang air yang sudah meluap. Maka dari itu dibuatlah suatu perancangan sistem untuk melakukan pengurasan air ketika genangan air sudah meluap secara otomatis. Tujuan dari alat ini yaitu untuk menanggulangi banjir dengan cara melakukan pengurasan air pada genangan air secara otomatis dengan sensor elektroda berbasis WLC (Water Level Controller) 61F-G menggunakan dua unit motor induksi 3 fasa. Sistem ini terdapat input berupa sensor elektroda yang berfungsi sebagai pendeteksi genangan air, WLC 61F-G sebagai proses dari sistem yang berfungsi untuk mengontrol aktif dan tidak aktifnya motor induksi 3 fasa, Motor induksi 3 fasa, lampu pilot kuning, lampu pilot merah dan alarm sebagai output. Hasil pengujian pada sistem pengurasan genangan air otomatis ini adalah ket...